생산운영관리 조선대
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작성일 19-09-27 02:33
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이를 이용하여 계절지수를 구하고 일요일의 주차대수를 예측하라.(승법모형고려)
요일
주차
대수
화
15
수
27
목
32
금
45
토
42
일
36
월
40
화
52
수
59
목
67
금
70
토
60
일
42 …(To be continued )
생산운영관리,조선대,경영경제,레포트
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생산운영관리 조선대
생산운영관리 조선대 , 생산운영관리 조선대경영경제레포트 , 생산운영관리 조선대
레포트/경영경제
생산운영관리 조선대






다. Report 1
지수평활법(Exponential Smoothing Method)
Ex. 아래의 표는 조선상회의 과거 개월간의 사탕판매량(그램 단위로 판매)이다. 이를 이용하여 5월달의 예측치를 지수평활법을 이용하여 구하라. (단, 평활상수는 0.5로 한다)
월
1
2
3
4
5
판매량
10
14
9
13
초기예측치 : 과거reference(자료)의 개수가 4개(n5)임으로 최초 실제치를 다음기간의 최초예측치로 사용
5월의 예측치 계산
Report 2
추세변동(Trend Variation) 분해법
Ex. 아래의 표는 지난 10년 동안 판매한 이동전화 판매량을 나타낸 것이다. 추세선을 추정하고 11년과 12년의 판매량을 예측하라.
연
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
판매량
700
724
720
728
740
742
758
750
770
775
X
Y
XY
1
1
700
700
2
4
724
1448
3
9
720
2160
4
16
728
2912
5
25
740
3700
6
36
742
4452
7
49
758
5306
8
64
750
6000
9
81
770
6930
10
100
775
7750
=55
=385
=7407
41358
a=699.4, b7.5
11년 판매량 예측치 = 699.4+7.511=781.912년 판매량 예측치= 699.4+7.512=789.4
Report 3
계절변동(Seasonal Variation) 분해법
Ex. 주차장 관리원은 주차장의 요일별 주차대수를 다음 표와 같이 기록하였다.