의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류,의사결정트리,데이터마이닝,CRM
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작성일 23-01-06 01:05본문
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레포트/경영경제
설명
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1
의사결정트리를 통한
자동차산업의
구매 패턴 분류
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Contents
2
의사결정트리
데이터마이닝
CRM
연구절차와방법
C4.5
문제정의(定義)
conclusion(결론)
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3
▶데이터마이닝
▶CRM
▶의사결정트리
논문분석
발표keyword
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의사결정트리
4
예시
알고리즘을 시각적으로 표현한 데이터마이닝의 대표적인 분석방법
논문분석
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의사결정트리
뿌리마디
자식마디
자식마디
자식마디
가지
중간마디,
부모마디
자식마디
깊이
논문분석
자식마디
자식마디
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의사결정트리의 장점(長點)
해석의 용이성
나무구조로 모형이 표현. 모형을 사용자가 쉽게 이해가능.
다른 표본들에도 모형을 적용시키기 쉬움.
교호작용결과
조건A이고 조건B이면 결과C.
두가지 이상의 변수를 활용하여 쉽게 결과도출.
논문분석
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의사결정트리의 단점
비안전성
의사결정트리는 분석한 자료(data)에 의존.
그 결과 새로운 자료(data)의 예측에 있어 불안정한 가능성이 큼.
비연속성
의사결정트리에서는 연속한 변수(시간, 나이)를 비연속적인 값으로 취급. 경계점에서 예측오류가 클 가능성이 있음.
의사결정트리의 적용
분석의 정확도보다는 분석과정이 필요한 경우에 더 유용하게 사용.
논문분석
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데이터마이닝
8
고객 관련정보로 future(미래)의 구매행태를 예측, 변수간 인과관계를 분석
데이터베이스
데이터마이닝
논문분석
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9
Regression - 회귀 분석
Association 연계
C4.5 - 의사결정트리 기반의 분류 알고리즘
Episode - 事例
Sequence - 순차
데이터마이닝 기법
논문분석
_SLIDE_10_
데이터마이닝
논문분석
…(To be continued )
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순서
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