시계열分析(분석) 보고서
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작성일 19-09-24 20:42
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시계열分析(분석) 보고서
설명
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통계를 이루는 기본요소와 사용방법
○ 강 의 명 :
○ 성 명 :
○ 분 반 :
○ 학 번 :
○ 수업주차 :
○ 학 과 :
○ 제출일자 :
○ 학 년 :
목 차
Ⅰ. 통계의 기본용어
Ⅱ. 통계학에 사용되는 연산
- Summation, Expectation, Covariance, Variance, 미분과 행렬
Ⅲ. 논리구조
Ⅲ-1 단변량analysis
- 의 가정과 모수
→ 인과의 세계에서 실제세계로의 불확실성을 가진 발현
- 발현된 모집단에서의 표본추출
→ 무작위/공평하게 추출
- 추출된 표본을 요약
→ 산술mean(평균)을 통해 요약한 대표값과 남은 잔차
- 모수를 추측하는 대표값이 신뢰할 수 있는가
→ 불확실성이 존재(인과세계→정보세계 발현과정, 표본추출과정)
→ 여러 표본 집단의 요약 값을 하나로 합치고 나타나는 빈도수가 t분포의 형태
→ 추측상의 불확실성을 낮추는 방법(n값...
통계를 이루는 기본요소와 사용방법
○ 강 의 명 :
○ 성 명 :
○ 분 반 :
○ 학 번 :
○ 수업주차 :
○ 학 과 :
○ 제출일자 :
○ 학 년 :
목 차
Ⅰ. 통계의 기본용어
Ⅱ. 통계학에 사용되는 연산
- Summation, Expectation, Covariance, Variance, 미분과 행렬
Ⅲ. 논리구조
Ⅲ-1 단변량analysis
- 의 가정과 모수
→ 인과의 세계에서 실제세계로의 불확실성을 가진 발현
- 발현된 모집단에서의 표본추출
→ 무작위/공평하게 추출
- 추출된 표본을 요약
→ 산술mean(평균)을 통해 요약한 대표값과 남은 잔차
- 모수를 추측하는 대표값이 신뢰할 수 있는가
→ 불확실성이 존재(인과세계→정보세계 발현과정, 표본추출과정)
→ 여러 표본 집단의 요약 값을 하나로 합치고 나타나는 빈도수가 t분포의 형태
→ 추측상의 불확실성을 낮추는 방법(n값을 늘리기)
→ 정규분포 도출과 특징
→ 신뢰수준과 유의수준
Ⅲ-2 계량analysis
- 의 가정을 통한 정보세계로 발현
- 모집단에서 순서쌍으로 표본추출
- 추출된 각각의 순서쌍을 로 정보요약
- 알고 싶은 모수 추측
Ⅳ. 편차로부터 맞추지 못할 확률
Ⅴ. 서술식 설명(說明)
Ⅵ. 질문& 논평
Ⅰ. 통계의 기본용어
- 수학을 이용한 통계
- 일반적 기호화
English Alphabet
ex) X,Y,Z
Variable
Greek Alphabet
ex)
Parameter, cofficient
그 밖의 자주 사용되는 기호들
- 2개의 대표값
2개의 대표값
개별대상들의 집합
개별 대상들의 속성 수치
빈도수
정보요약방식
관측가능(표본)
가용정보세계
표본집단
관측(수)치
관측(된)빈도수 hat
표본mean(평균)
표본분산
표본표준편차
실제존재(모)
원래관심세계
모집단
실제(수)치
실제발생빈도수
모mean(평균)
모분산
모표준편차 …(skip)
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