[new] [사회복지조사론] 질적연구방법론
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작성일 20-06-10 02:55
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3. 질적연구방법을 숙지하여, 연구목적에 따라 질적연구를 실시할 수 있는 기초지식을 배양 한다. 2. 질적연구방법론의 유형과 실시 과정을 이해한다.
연구 주관적이고 특정 현상을 대상으로 하기 때문에 일반화 어려움
1. 양적, 질적 연구방법론의 비교
객관성과 주관성
제한된 체계
주관성
질적연구방법론 * 학습목표 1. 질적연구방법론과 양적연구방법론의 차이를 이해한다.
watch자에 따라 사물이 서로 다르게 인식
사소하거나 예외적인 상황은 배제하고 가설에서 설정한 관계를 확률적으로 규명
理論 검증, 사실 구성, 통계적 기술, 변수 간의 관계 제시, 예측
구조와, 미리 예정, 세부적, 형식적
시간이 많이 소요, data(자료) 축소의 어려움, 신뢰성 확보의 문제, 표준화된 절차 결여, 다수의 표본 조사 불가
3. 질적연구방법을 숙지하여, 연구목적에 따라 질적연구를 실시할 수 있는 기초지식을 배양 한다.
- 양적 연구방법 : 대상의 속성을 계량적으로 표현, 관계를 통계analysis(분석) 을 통해 밝히는 조사
다른 변인의 통제가 어려움, 구체화의 문제, 강요적, 타당성 확보의 문제
* 학습目標(목표)
1. 질적연구방법론과 양적연구방법론의 차이를 이해한다.
[사회복지조사론] 질적연구방법론
융통성, 지금 나타나고 있는 것
대상자와의 관계
공감적, 신뢰 강조, 긴밀한 접촉
- 질적 연구방법 : 언어, 몸짓, 행동 등 상황과 環境(환경)적 요인들을 조사하는 방법
양적, 조직화된 변인들, 계량화를 위한 부호화, 통계적, 큰 표본
data(자료)analysis(분석)
질적연구방법론
목록, 컴퓨터, 설문지, 척도
* 학습goal(목표)
제한, 격리, 거리 유지
目標(목표)
보편적 진리를 밝히는데 한계
watch자에 상관없이 사물이 보편적은 실제로 존재
설계
지속적, 귀납적, 연속적 비교법
1) 질적 연구방법과 양적 연구방법의 비교
참여watch, 개방적 면접
文化(culture) 기술, 현장연구, 연성data(자료), 상징적 상효작용, 내적 관점, 참여watch, 현상학적 인식론
기술적, 개인적 기록, 현장노트, 비대표적, 理論적 표집
상징적 상호작용론, 文化(culture) 적 민속학, 이상주의, 현상학
3. 질적연구방법을 숙지하여, 연구목적에 따라 질적연구를 실시할 수 있는 기초지식을 배양 한다. 연구체계
Lee Cronbach
2. 질적연구방법론의 유형과 실시 과정을 이해한다.
2. 질적연구방법론의 유형과 실시 과정을 이해한다.
설명
실증주의적 인식론에 바탕, 객관성과 보편성 강조
레포트 > 사회과학계열
가설수립과 검증을 통해 진리를 밝힐 수 있다
기법
연구자는 대상과 긴밀한 관계를 유지하면서 주관적으로 수행
순서
理論적 배경
연역적, 통계적, data(자료)수집이 끝날 때
일반화 가능성이 낮다.
복잡한 사회현상과 문제를 단순화시키지 않고 있는 그대로 파악
Max Weber, Bamey Glaser, Herbert Meat, Estelle Fuchs
관련용어
연구자와
간략, 사실적, data(자료) 수집 후 기록, 문헌조사 부분이 별로 없음
문제점
연구자와 연구대상 유지
도구
연구대상
연구계획서
구분
data(자료)표본
양적 연구
질적 연구
관련학자
녹음기, 전사기
일반화
사호복지조사론,질적연구
질적연구방법론
experiment(실험), 구조화된 면접과 watch
구조적 기능주의, 논리적 경험주의, 실제주의, 실증주의, 체제理論, 행동理論
연구자가 대상자와 긴밀한 상호작용 하면서 연구 진행
연구 전 과정이 객관성을 유지하므로 가설과 理論의 일반화 가능
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1. 질적연구방법론과 양적연구방법론의 차이를 이해한다.
다.
방대, 절차가 세부적, 방대한 문헌조사, 가설 설정
개방적인 체계
다양한 현실세계 기술
연구자와 연구대상 교체 가능
동일한 연구조건이라면 같은 결과가 산출된다고 보기 때문에 연구자 교체 가능
experiment(실험)적, 경성data(자료), 외적 관점, 경험적, 실증주의 통계적, 계량화, 객관화, 확률적 규명
Emile Durkheim, Fred Kerlinger
현상학적 인식론에 바탕, 주관성과 상황적 change(변화) 강조
객관성
일반화 가능성이 높다.
