경영통계 확률분포와 통계
페이지 정보
작성일 22-10-25 18:59
본문
Download : 경영통계 확률분포와 통계.hwp
곡선의 최고 높이는 mean or average(평균) 에서 발생, mean or average(평균) 을 중심으로 좌우대칭이다. 경영통계확률분포와통계 , 경영통계 확률분포와 통계경영경제레포트 ,
경영통계 확률분포와 통계
Download : 경영통계 확률분포와 통계.hwp( 90 )
레포트/경영경제
경영학에서 확률분포와 통계분포에 대한 질의응답을 기술한 리포트입니다.순서
경영통계확률분포와통계
경영학에서 확률분포와 통계분포에 대한 질의응답을 기술한 리포트입니다.
7. 베르누이분포와 이항분포를 說明(설명) 하라.
⇒ 베르누이분포 : 두개의 상호 배타적인 원소로 구성된 experiment(실험)의 시행 결과를 확률분포로 나타낸 것이다. 베르누이시행에서 성공 및 실패 이벤트가 특정 값을 취할 확률은 시행회수에 관계없이 …(투비컨티뉴드 )
다.
,경영경제,레포트
설명
5. 균등분포를 說明(설명) 하라.
⇒ 결과에 대해 전혀 지식이나 경험이 없어 예측이 불가능한 상태로 가장 불확실성이 높은 경우를 나타낼 때 사용되며 경영에서는 가장 위험한 의사결정 상황을 의미한다. 즉, 이벤트가 두개만 존재하며 하나의 이벤트가 일어나면 다른 이벤트는 절대 동시에 일어날 수 없다.
표준정규분포로 나타내기 위해 mean or average(평균) 에 의한 표준화를 “중심 표준화(centering)`라 하고, 분산(표준편차)에 의한 표준화를 `단위 표준화(scaling)` 이라 한다.
X~N() 으로 표현하고 “확률변수X는 mean or average(평균) 이 이고, 분산이 인 정규분포를 따른다고 읽는다.
확률변수 X가 정규분포 N()를 따를 때, 새로운 확률변수 의 분포는
표준정규분포이다. 정규분포는 mean or average(평균) /분산 두 요약치를 가지고 전체 데이터의 정보를 100% 그대로 대표할 수 있다아 또 정확한 확률을 얻기 위해 많은 계산을 요구하는 확률모형을 대신하여 쓰일 수 있는 근사모형이고, 중심극한 정리(整理) 에 의해 그 유용성이 매우 높다.
a b x
※ 주사위 던지기와 동전던지기 같이 이산형일 경우는
( n : 총 이벤트 수 )
6. 정규분포를 說明(설명) 하라.
⇒ 균등분포와는 반대로 과거의 정보나 경험이 충분히 있는 경우에 사용되는 분포이다.” 정규분포의 characteristic(특성)은 종 모양 형태로 가운데 점이 가장 높은 확률을 가지고 있으며 멀어질수록 확률이 대칭적으로 낮아지고 전체 면적의 합은 1이다. 즉, 전혀 모르는 상태에서도 포기하지 않고 균등분포로 표시함으로써 모르는 가운데서도 최적의 답을 구할 수 있는 결정기법이다.
