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[표본추출] 층화표집(비례층화표본, 비비례층화표집)

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작성일 21-03-08 23:55

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예를 들어, N=300인 모집단에서 n=50인 표본을 뽑는데, 모집단 성별 분포가 남 : 여=4 : 1로 구성되어 있음을 안다고 가정하자.
남성과 여성을 모집단과 동일한 비율로 표본에 포함시키려면, 우선 모집단을 성별 변수를 써서 층을 나눈다.
남자 240명의 집단 층과 여자 60명의 집단 층이 생긴다.
그러면 남자 층에서 240 x 1/6=40명이 추출되고, 여자 층에서 60 x 1/6= 10명이 가기 추출되게 된다된다.
이 경우에는 적어도 성별 변수의 분포만큼은 모집단의 분포 구성이 표본에도 그대로 적용되는 것을 확실히

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(1) 비례층화표본(Proportionate stratified sample)

각 하위집단에서 동일한 표본 단위를 추출하는 것이다.
남자 240명의 집단 층과 여자 60명의 집단 층이 생긴다. 그래서 합계 n=50인 표본을 완성한다. 예를 들어, N=300인 모집단에서 n=50인 표본을 뽑는데, 모집단 성별 분포가 남 : 여=4 : 1로 구성되어 있음을 안다고 가정하자.
남성과 여성을 모집단과 동일한 비율로 표본에 포함시키려면, 우선 모집단을 성별 변수를 써서 층을 나눈다.
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(1) 비례층화표본(Proportionate stratified sample)

각 하위집단에서 동일한 표본 단위를 추출하는 것이다. 이제 각 층에서 표본을 무작위로 추출하는데, 비례층화의 방법은 모집단 대비 표본의 크기 비율을 각 층에다 동일하게 적용한다…(drop)

다. 이제 각 층에서 표본을 무작위로 추출하는데, 비례층화의 방법은 모집단 대비 표본의 크기 비율을 각 층에다 동일하게 적용한다.

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