빅데이터와 데이터웨어하우스에 대한 고찰
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작성일 19-06-16 10:42
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1)2)빅데이터는 초대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity)라는 뜻에서 3V라고도 불리며, 여기에 네 번째 특징으로 가치(value)를 더해 4V라고 definition 하기도 한다.빅데이터와 데이터웨어하우스에 대한 고찰 , 빅데이터와 데이터웨어하우스에 대한 고찰공학기술레포트 , 빅데이터와 데이터웨어하우스
빅데이터와 데이터웨어하우스에 대한 고찰
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빅데이터와 데이터웨어하우스에 대한 고찰
공간정보시스템Engineering과 201213802 권채영
未來부는 내년 빅데이터 경쟁력 강화에 36억 5000만원을 투입한다고 발표했고, 미국의 나사는 자국민 소셜관계 빅데이터 수집이 한 시간 내 200억건 分析이 目標(목표)라고 했다. 빅데이터에서 가치(value)가 중요 특징으로 등장한 것은 엄청난 규모뿐만 아니라 빅데이터의 대부분은 비정형적인 텍스트와 이미지 등으로 이루어져 있고, 이러한 데이터들은 시간이 지나면서 매우 빠르게 전파하...
빅데이터와 데이터웨어하우스에 대한 고찰
공간정보시스템Engineering과 201213802 권채영
未來부는 내년 빅데이터 경쟁력 강화에 36억 5000만원을 투입한다고 발표했고, 미국의 나사는 자국민 소셜관계 빅데이터 수집이 한 시간 내 200억건 分析이 目標(목표)라고 했다. 그렇다면 빅 데이터란 무엇일까. 빅 데이터란 데이터의 생성 양, 주기, 형식 들이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에 종래의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 分析이 어려운 방대한 데이터를 말한다.
4)데이터 웨어 하우스란 DATE와 WAREHOUSE의 합성어로 기업의 정보 자산을 효율적으로 활용하기 위한 하나의 패러다임으로서, 사용자의 의사 …(skip)
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빅데이터와 데이터웨어하우스에 대한 고찰
레포트/공학기술
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다. 빅데이터에서 가치(value)가 중요 특징으로 등장한 것은 엄청난 규모뿐만 아니라 빅데이터의 대부분은 비정형적인 텍스트와 이미지 등으로 이루어져 있고, 이러한 데이터들은 시간이 지나면서 매우 빠르게 전파하며 변함에 따라 그 전체를 파악하고 일정한 패턴을 발견하기가 어렵게 되면서 가치(value) 창출의 중요성이 강조되었기 때문이다
빅 데이터의 특징은 규모가 방대하고 종류가 다양하며, 여러 종류 데이터가 융합되고, 수집-처리-分析 및 예측을 Just-in-time에 해결하는 데이터 처리 기술이라는 것이다.
3)
빅 데이터의 종류에는 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터가 있으며 정형데이터란 고정된 필드에 저장된 데이터, 관계형 데이터 베이스 및 스프레드시트 등을 말한다. 비정형 데이터란 데이터, 텍스트 分析이 가능한 텍스트 문서 및 이미지/동영상/음성 데이터 등을 칭한다. 그렇다면 빅 데이터란 무엇일까. 빅 데이터란 데이터의 생성 양, 주기, 형식 들이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에 종래의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 分析이 어려운 방대한 데이터를 말한다. 1)2)빅데이터는 초대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity)라는 뜻에서 3V라고도 불리며, 여기에 네 번째 특징으로 가치(value)를 더해 4V라고 definition 하기도 한다. 반정형 데이터란 메타데이터나 스키다 등으로 표현할 수 있는 데이터로 사물 정보나 현상을 RFID나 센서로 데이터 수집하여 정보화 하는 것을 말한다.
