[Korea National Open University 2016-2] 정책分析에 사용되는 판단적 예측기법을 說明(설명) …
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작성일 22-02-22 20:08본문
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또한 예측의 정확성과 비교적인 산출은 예측이 이루어지는 기관(정부, 기업, 비영리기관)적, 시간적, 역사(歷史)적 맥락과 밀접히 관련되어 있으며 그리하여 예측의 정확성만 놓고 본다면 기업체나 정부기관보다 비영리기관이 더 높은 경향이 있따
첫째, 정책문제의 심각성을 이해할 수 있으며 둘째, 정책을 정부의제로 진입시킬 수 있는 설득력과 지지를 높일 수 있게된다 세 번째로 정책이 결정되는 경우 집행의 가능성을 높일 수 있으며 또한 규범적 future 를 설정함으로써 개연적 future 와 규범적 future 간의 차이(gap)을 추정할 수 있고 정부개입의 정당성과 정책수요의 크기 추정이 가능해 진다. 수백 개의 변수가 포함된 복잡한 예측방법이나 하나의 변수가 포함된 간단한 예측방법 모두에서 정확성은 제한되어 있고 복잡한 理論모형에 기초한 예견에서 산출된 정확성이 단순한 추세연장모형이나 전문가들의 판단에 기초한 추측보다 그렇게 높지가 않다고 보인다.
2) 교차영향analysis
[Korea National Open University 2016-2] 정책分析에 사용되는 판단적 예측기법을 說明(설명) 하시오
정책분석론,정책분석,판단적예측기법,예측기법,방송통신대
3. 理論적 예측 / 계량경제적 예측
5) 실현가능성 평가(feasibility assessment technique)
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3) 인과모형화(causal models)
(2) 정책 델파이의 수행과정
정책分析에 사용되는 판단적 예측기법을 說明(설명) 하시오
(1) 델파이 기법의 기본원칙
1) 전통적 시계열analysis(classical time-series analysis)
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행정학과 4학년 정책분석론 공통 정책분석에 사용되는 판단적 예측기법을 설명하시오 * 다양한 자료를 바탕으로 체계적으로 작성하였습니다 * 많은 도움 되시기 바랍니다
1) 의도와 여론
2) 理論적 모형화(theoretical modeling)
Ⅱ. 정책analysis에 사용되는 판단적 예측기법
Ⅰ. 서론
순서
1. 정책analysis에 사용되는 판단적 예측의 접근방법
4) 비선형 시계열
2) 이동mean or average(평균) 법(moving average method)
3. 정책analysis에 사용되는 판단적 예측기법
* 다양한 자료(data)를 바탕으로 체계적으로 작성하였습니다
3) 빠른 직관적 예측
3. 불확실성의 대처대안
2. 예측의 한계
2) 소극적인 방법
1. 정책analysis에서의 불확실성
6) 資料변환(data transformation)
행정학과 4학년 정책分析론 공통
1. 예측의 목적
설명
2. 예측의 한계
다. 게다가 정책추진의 결과로 나타날 future 변화에 관한 정보제공이 용이해지며 과거정책과 그 결과를 이해함으로써 future 정책에 대해 보다 원활한 통제가 가능해 진다. 마지막으로 추측(conjecture)이 있는데 이는 식견 있는 판단이나 전문가의 판단에 기초하여 future 를 예측하는 방법이다. 2. 불확실성의 발생Cause
7) 격변방법론(catastrophe methodology)
2) 델파이 기법(Delphi technique)
3) 선형경향추정(linear trend estimation)
Ⅲ. 불확실성과 정책대안의 결과예측
예측(forecasting)이란 정책문제에 관한 사전정보를 기초로 하여 사회의 future 상태에 관한 실제적인 정보를 산출하는 절차로 투사, 예견, 추측 등 세 가지 형태가 있따 투사(projection)란 과거로부터 현재까지의 추세를 기초하여 future 를 예측하는 방법이며 예견(prediction)은 명백한 理論적 가정들에 기초하여 future 를 예측하는 방법이다.
1) 적극적인 방법
5) 지수가중(exponential weighting)
1) 理論지도작성(theory mapping)
Ⅰ. 서론
4) 시나리오 작성
4) 회귀analysis
2 추세연장적 예측
* 많은 도움 되시기 바랍니다
1. 예측의 목적
(1) 교차영향행렬의 장점(長點)
(2) 교차영향analysis의 한계점
그러나 이러한 예측에도 한계가 있는데 그것은 다음과 같다.