Fourier Transform
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작성일 22-10-24 21:26
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이렇게 표현된 스펙트럼 밀도 함수는 시간 영역에서의 어떤 signal에 포함된 각각의 주파수 성분(成分)의 상대적인 크기를 알수 있어 시간 영역의 신호를 analysis하고 이해하는 등에 매우 필수적인 역할을 한다.
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Fourier Transform
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레포트/공학기술
Fourier 급수의 발견자인 푸리에[Joseph Fourier : 1768 - 1830(프랑스)]는 비주기 함수도 연속적인 무수히 많은 주파수의 정현파 성분(成分)으로 분해할 수 있다는 사실을 수학적 해석을 통하여 발견하였다.FourierTransform사전보고서 , Fourier Transform공학기술레포트 ,
FourierTransform사전보고서
퓨리어에 상대하여 알아본 글 입니다. 푸리에 변환에 의하여 비주기 함수도 주파수 영역에서 신호해석을 할 수 있다
Fourier 변환은 주어진 시간 영역의 함수를 주파수 영역에 대한 연속적인 지수 성분(成分)으로 표현하는 방식이다. 따라서 비주기 함수는 연속적인 무수히 많은 주파수 정현파 성분(成分)의 합(合), 즉 적분으로 나타낼 수 있는데, 이것을 푸리에 적분 또는 푸리에 변환(Fourier transform)이라 한다. 신호의 주파수 영역에서의 표현은 Fourier 역변환에 의해 시간 영역에서의 표현으로 다시 변환이 가능하다.
◎ Fourier 변환과 역변환의 식은..…(省略)
퓨리어에 대해서 알아본 글 입니다.
