수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 解法(솔루션) Hogg, M…
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작성일 20-06-17 16:49
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2.6 여러 확률변수로의 확장 130
9.1 2차 형태 513
1.5 확률변수 36
11.5 현대의 베이지안 방법 680
3.5.1 응용 202
3.4.1 오염된 정규분포 191
수리통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다. 3.6.1 t-분포 207
레포트 > 자연과학계열
5.1 확률수렴 313
순서
10.4.1 점근적 상대 효율 598
2.1.1 기댓값 89
1.2 집합 theory 3
3.6.2 F-분포 209
수리통계학에 대해 다룬 도서입니다.
10.8 연관성 측도 626
제5장 일치성그리고극한분포 313
5.3 중심극한정리 333
8.5 최소최대와 분류 과정 504
9.2 일원배치 분산分析 518
수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 솔루션 Hogg, Mckean, Craig
3.6 t -분포와 F -분포 207
6.6 EM 알고리즘 398
설명
11.3 베이지안 용어와 개념(槪念) 666
7.4 완비성과 유일성 426
6.2 라오-크래머 한계와 효율성 354
4.9 부트스트랩 절차 296
8.2 균일최강력검정 476
3.3 , 2, 분포 171
7.2 모수에 대한 충분통계량 413
제6장 최대우도 방법 347
7.6 모수의 함수 436
10.5.2 일반 점수에 근거한 추정방정식 607
6.5 다중모수인 경우 : 검정 389
11.2 베이지안 절차 655
10.4 만-휘트니-윌콕슨 절차 594
11.5.1 경험적 베이지안 683
7.8 최소충분과 보조통계량 449
제8장 가설의 최적 검정 465
10.2.2 부호검정에 기초한 추정방정식 580
10.5.1 효능 606
4.10 *분포에 관한 허용한계 308
6.1 최대우도(가능도)추정 347
9.9 2차 형태의 독립성 559
9.8 2차 형태의 분포 551
제1장 확률과 확률분포 1
4.8.1 채택-기각 생성 알고리즘 290
10.9 로버스트의 개념(槪念) 633
10.2 표본중앙값과 부호검정 570
11.2.5 베이지안 순차 절차 664
10.9.1 위치 모형 633
3.1 이항분포와 관련 분포 153
10.2.3 중앙값의 신뢰구간 582
3.5 다변량 정규분포 195
1.6.1 변환 47
제9장 정규모형에대한추론 513
10.8.2 스페어만 로 629
9.5 분산分析 531
3.4 정규분포 184
수리통계학에 대해 다룬 도서입니다. 수리통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 解法(솔루션) Hogg, Mckean, Craig
5.2.2 -방법 327
제2장 다변량 분포 83
4.2.1 평균의 차에 대한 신뢰구간 236
10.5 일반 순위 점수 603
1.3 확률집합함수 11
1.10 중요한 부등식 77
7.5 분포의 지수류 431
제4장 기초적인통계적추론 221
4.4 순서통계량 247
8.4 축차확률비 검정 497
10.3.2 부호순위 윌콕슨에 근거한 추정방정식 591
7.7 여러 개 모수인 경우 442
10.6 適應(적응)력 있는 비모수적 방법 616
제11장 베이지안 통계 651
2.7 여러 확률변수의 변환 140
2.1 두 확률변수의 분포 83
6.4 다중모수인 경우 : 추정 379
11.2.3 베이지안 구간추정 662
8.3 우도비검정 484
7.1 추정량 질의 측정 407
9.3 비중심 2 분포와 비중심 F-분포
5.2 분포수렴 318
8.5.2 분류 507
4.9.1 백분위수 부트스트랩 신뢰구간 296
5.2.1 확률유계 325
10.9.2 선형 모형 640
4.1 표본과 통계량 221
7.9 충분성, 완비성, 확률적 독립성 456
4.2 신뢰구간의 추가 233
4.4.1 분위수 251
2.3 조건부 분포와 기댓값 105
10.3 부호순위 윌콕슨 584
10.3.3 중앙값의 신뢰구간 592
4.1.1 확률질량함수와 확률밀도 함수의 히스토그램 추정값 225
2.5 독립인 확률변수 122
2.2 변환 : 이항 확률변수 95
6.3 최대우도검정 369
10.8.1 켄들의 타우 626
10.1 위치모형 567
10.5.3 최적화 : 최량 추정 608
4.6 통계적 검정에 대한 보충 說明(설명) 270
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8.5.1 최소최대 과정 504
4.4.2 분위수와 신뢰구간 255
10.2.1 점근적 상대 효율 575
제7장 충분성 407
9.6 회귀分析 문제 538
2.4 상관계수 114
10.4.2 만-휘트니-윌콕슨에 기초한 추정방정식 600
1.9 특수한 기댓값 65
9.7 독립성 검정 548
9.4 다중비교 527
2.6.1 *다변량분산－공분산행렬 137
11.4 깁스 샘플러 673
4.8 몬테카를로 방법 284
3.6.3 스튜던트의 정리 211
5.2.3 적률생성함수 기법 328
4.9.2 부트스트랩 검정 절차 300
4.5 가설검定義(정의) 소개 261
1.7.1 변환 51
11.1 주관적 확률 651
2.8 확률변수의 선형결합 148
제10장 비모수및로버스트통계학 567
10.3.1 점근적 비교 효율 588
11.2.4 베이지안 검정 절차 663
7.3 충분통계량의 特性 421
3.7 혼합분포 214
3.2 푸아송 분포 165
10.7 단순선형모형 621
4.3 이산형 분포의 모수에 대한 신뢰구간 242
4.2.2 비율의 차에 대한 신뢰구간 238
10.4.3 이동모수에 대한 신뢰구간 601
11.2.1 사전 분포와 사후 분포 656
1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 23
1.8 확률변수의 기댓값 59
1.1 서론 1
1.7 연속형 확률변수 49
4.7 카이제곱검정 276
11.2.2 베이지안 점추정 659
8.1 최강력검정 465
1.6 이산형 확률변수 45
5.4 *다변량 분포로의 확대 340
제3장 몇 가지 특수한 분포 153
다.
